AI & bias: educare a leggere gli algoritmi tra pensiero critico e inclusione

Durata: minimo 6 – massimo 20 ore

Target: Scolastico

Destinatari: Docenti e personale educativo delle scuole di ogni ordine e grado

Numero Min. Partecipanti: /

Numero Max. Partecipanti: /

Modalità: in presenza / online (alcuni moduli solo in presenza)

Livello: base / intermedio

Docente: Sabrina Fontanella 

Descrizione corso: 

L’Intelligenza Artificiale è già entrata nelle aule, nei compiti, nelle ricerche e nel linguaggio quotidiano degli studenti. Eppure, nella maggior parte dei casi, viene utilizzata senza essere realmente compresa, come se fosse uno strumento neutrale e oggettivo. Questo corso nasce per superare questa visione semplificata e offrire a docenti ed educatori una chiave di lettura più profonda, necessaria per orientarsi nella complessità del presente.

I sistemi di AI generativa non si limitano a produrre contenuti: riflettono e amplificano gli stereotipi presenti nei dati con cui sono stati addestrati. Dietro risposte apparentemente corrette possono nascondersi rappresentazioni distorte legate a genere, etnia, età, corpo o abilità. Imparare a riconoscere questi meccanismi significa dotarsi di uno strumento fondamentale per leggere la realtà contemporanea e per lavorare in modo concreto sui temi della diversità e dell’inclusione.

Il percorso accompagna chi partecipa in un processo graduale che intreccia comprensione tecnologica e lettura critica, trasformando l’AI in un vero e proprio laboratorio per far emergere discriminazioni invisibili e modelli culturali impliciti. In questo senso, l’AI diventa un alleato didattico potente: non perché sia neutrale, ma perché rende osservabili dinamiche che spesso restano nascoste.

Le attività di game-based learning creano uno spazio di sperimentazione attiva in cui è possibile osservare come si formano gli stereotipi, come influenzano le decisioni e come si consolidano nei sistemi automatizzati. Questo approccio permette di sviluppare consapevolezza in modo diretto e di trasferire più facilmente quanto appreso nella pratica didattica.

Durante il percorso, chi partecipa lavorerà su:

• comprensione del funzionamento dell’AI e dei meccanismi che generano bias e distorsioni 
• analisi critica dei contenuti prodotti per far emergere stereotipi e discriminazioni implicite 

Il corso si conclude con una riflessione su come portare questi strumenti in classe, integrando educazione digitale ed educazione alla diversità. L’obiettivo è fornire ai docenti non solo competenze, ma una prospettiva: formare studenti capaci di interrogare ciò che leggono, riconoscere ciò che manca e mettere in discussione ciò che viene presentato come neutrale, sviluppando un pensiero critico solido e consapevole nell’era dell’Intelligenza Artificiale.

Obiettivi formativi: 

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere come nascono i bias nei sistemi di Intelligenza Artificiale 
• riconoscere stereotipi e distorsioni nei contenuti generati 
• sviluppare negli studenti pensiero critico verso l’AI 
• utilizzare il game-based learning per affrontare temi complessi 
• progettare attività didattiche su AI, etica e inclusione 
• prevenire la delega cognitiva e promuovere autonomia

Conoscenze pregresse richieste: Nessuna

Dotazioni: 

• Carta e penna
• PC o tablet personale (nelle sessioni online)
• Connessione internet (nelle sessioni online)
• LIM o videoproiettore (nelle sessioni in presenza)